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ATLAS.ti - ATLAS.ti

ATLAS.ti - ATLAS.ti

Produktinformationen

Hersteller: ATLAS.ti
Qualitative Datenanalyse leicht gemacht
ATLAS.ti revolutioniert die qualitative Datenanalyse mit Hilfe von OpenAI und bietet Ihnen KI-gesteuerte Forschungswerkzeuge für blitzschnelle Erkenntnisse.

Beschreibung:

ATLAS.ti

Importieren, Analysieren und Exportieren verschiedener Datenformate, wie z.B.:

Unterstützte Dateiformate:

  • Analysieren Sie Text, PDF, Bilder, Audio, Video und Geodaten
  • Kommentare in Word-Dokumenten und Anmerkungen in PDFs werden automatisch als Zitate importiert

Umfragedaten

  • Analysieren Sie offene Fragen aus Umfragen, einschließlich deskriptiver Variablen, um die Antworten der Befragten zu vergleichen und gegenüberzustellen

Referenzmanager-Daten importieren

  • Führen Sie Ihre Literaturübersicht durch.
  • Importieren Sie Daten aus Ihrer bevorzugten Literaturverwaltung wie Mendeley, Zotero oder Endnotes

Evernote

  • Verbinden Sie Ihre Konten und importieren Sie Daten, die Sie in Evernote gesammelt haben.

Und vieles mehr:

Einfache Bedienung

  • Native Mac- und Windows-Versionen
  • -Flexible Oberfläche
  • Interaktiver Randbereich
  • Benutzeroberfläche Sprachen

Mobile Companion-Anwendung

  • Ihr Begleiter bei der Datenerfassung
  • Audio- und Videodateien aufzeichnen
  • Fotos aufnehmen
  • Erstellen und Bearbeiten von Textdokumenten
  • Wichtige Momente hervorheben

Transkribieren Sie Ihre Daten

  • Fügen Sie Audio- oder Videodateien hinzu und transkribieren Sie Ihre Daten direkt in ATLAS.ti.

Erforschen Sie Ihre Daten

  • Schlüsselwort in Kontext Suche
  • Word-Clouds und Wortlisten
  • Projektweite Suche
  • Finden Sie, was Sie suchen
  • Memos verfassen

Automatische Suche und Kodierung Ihrer Daten

  • KI Koding
  • Intentional AI Coding
  • Conversational AI
  • Stimmungsanalyse
  • KI-Zusammenfassungen
  • Named Entity Recognition (NER)
  • KI Kodevorschläge
  • Textsuche & Kodierung
  • Finden Sie Konzepte & Kode
  • Opinion Mining

Exportieren Sie Ihre Daten zur Weiterverarbeitung

  • Verwalten Sie Ihre Projekte
  • Arbeiten Sie mit anderen an Ihren Projekten zusammen
  • Machen Sie Ihre Forschungsarbeit sichtbar
  • Analysieren Sie Ihre Daten auf unterschiedliche Art und Weise
  • Erstellen und organisieren Sie Ihre Kodesysteme